one-api vs new-api vs LiteLLM:国内大模型 API 中转/网关怎么选(2026)
更新于 2026-06-13 · Awesome AI Gateway 的一部分。⭐ 点个 Star。
📊 关键数字 · new-api(⭐ 43.6k)已超越 one-api(⭐ 36k) 成为最活跃的国内中转/分发面板(LiteLLM ⭐ 54.9k)。⚠️ 别用转售「免费 API」中转:2026 年研究在转售中转里测出 45.8% 的指纹测试模型身份不符、输出偏差最高 47%(Real Money, Fake Models)——自建、用你自己的 key 才安全。另一个大背景：OpenRouter 100 万亿 token 真实流量研究显示，中国开源模型的 token 占比从 2024 底的 1.2% 涨到峰值周约 30%、开源权重整体已占 ~⅓（arXiv 2601.10088）——分发面板前置多模型路由，正是吃这波红利的方式。
国内自建大模型 API 中转/分发,绕不开这三个名字:one-api、new-api、LiteLLM。它们都能"一个接口打通多家模型",但定位差别很大。这是一份基于数据的实话对比。
一眼对比
| one-api | new-api | LiteLLM | |
|---|---|---|---|
| 定位 | 元祖级中转/分发系统 | one-api 的活跃继任者 | 功能最全的自托管网关 |
| 语言 | Go | Go | Python |
| 协议 | MIT | AGPL-3.0 | MIT(核心) |
| 国产模型 | ✅ 豆包/DeepSeek/通义… | ✅ + Rerank/Realtime | ✅(走 OpenAI 格式) |
| 计费/分发 | ✅ | ✅ 更完善 | ✅ 虚拟 Key/预算 |
| 维护活跃度 | 已放缓 | 最活跃 | 高(周更) |
| Star | ⭐ 36k | ⭐ 43.6k(已反超) | ⭐ 54.9k |
按需求选
- 要团队计费 + 卖/分发额度 → new-api。 现在国内最活跃的中转系统,已在 Star 上反超 one-api,协议转换、计费、Rerank/Realtime 都更全。注意是 AGPL-3.0,商用嵌入前务必看清协议义务。
- 只要个人/小团队跑通、图稳定经典 → one-api。 元祖、MIT、生态成熟,但维护节奏明显放缓——新需求建议直接上 new-api。
- 要功能最全、虚拟 Key/预算/护栏/可观测 → LiteLLM。 Python 生态、100+ 厂商、社区最大。国产模型也能通过 OpenAI 兼容层接入。代价:功能重,且因太流行成了攻击目标(见下)。
安全:别只看 Star 数
自托管 = 安全你自己扛。2026 年的实话:
- new-api 2026 年有一串 CVE(IDOR 越权 CVE-2026-30886、SSRF、SQLi/DoS)——务必隔离部署、限制出站、别把后台暴露公网、及时打补丁。
- one-api 同源风险,且维护放缓,上生产前自行审计。
- LiteLLM 两个严重 CVE(预鉴权 SQLi + 一个上了 CISA 在野利用清单的 RCE)均已在 v1.83.7 修复——锁定最新 stable 即可。
23 个网关的合规/安全/稳定 ★1–5 评分见网关评分卡。
别忽略模型成本
网关本身 0 加价,真正花钱的是背后的模型。同一份 10 万 token 报告:DeepSeek $0.03 vs GPT-5.5 $3.01,差 106 倍。国产模型(DeepSeek/Kimi/GLM/通义)把成本压到了几十分之一,还能私有化、数据零出境——这正是国内自建中转的最大价值。完整成本对比表。
结论
- 团队计费/分发 → new-api(看清 AGPL)
- 个人跑通/经典稳定 → one-api
- 功能最全/要护栏可观测 → LiteLLM(锁最新 stable)
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